Folge 15
Share of Modelkann man messen, was ChatGPT über deine Marke sagt?
Fragt man ChatGPT hundertmal nach Markenempfehlungen, bekommt man seltener als in einem von hundert Fällen zweimal dieselbe Liste. Dieselbe Reihenfolge kommt etwa einmal in tausend Fällen vor. Was ist ein „Platz 1 in ChatGPT“ dann wert?
Paul und Paula prüfen die neue Kennzahl Share of Model: woher der Begriff kommt, was stabil messbar ist (wie oft eine Marke überhaupt vorkommt), warum die berühmte GEO-Studie gar keine Markenempfehlungen gemessen hat, was eine unabhängige Nachprüfung fand und wie man die eigene KI-Sichtbarkeit selbst sauber misst.
Quellen
- SparkToro/Gumshoe: AIs are highly inconsistent when recommending brands (Januar 2026)
- Aggarwal et al.: GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024
- Puerto et al.: C-SEO Bench, NeurIPS 2025
- Chen et al. (University of Toronto), arXiv 2509.08919
- Semrush, Profound, Ahrefs, Adobe (Anbieterdaten, als solche gekennzeichnet)