Mundpropaganda vs. klassisches Marketing in einem sozialen NetzwerkEffects of Word-of-Mouth Versus Traditional Marketing: Findings from an Internet Social Networking Site

Trusov, Bucklin, Pauwels · Journal of Marketing (AMA) · 2009

Bei einem sozialen Netzwerk wirkten Einladungen von Mitglied zu Mitglied deutlich stärker und länger auf Neuanmeldungen als Presseauftritte und Events. Die häufig zitierte „20- bis 30-fach höhere Wirkung von Mundpropaganda“ stammt aus diesem einen Fall.

5,5MFK-Score von 10 · Ergebnis: gemischt

Studiendesign6

Datenbasis3

Unabhängigkeit7

Replikation6

Übertragbarkeit4

Sauberes Zeitreihenmodell, aber ein Unternehmen über wenige Monate; WOM-Wirkung grundsätzlich durch eWOM-Meta-Analysen gestützt, die Größenordnung jedoch nicht. Die Befundlage ist uneinheitlich oder nur unter Bedingungen gültig. Wie der Score entsteht →

Die Zahlen

0,532	Langfrist-Elastizität der Neuanmeldungen bezogen auf WOM-Einladungen
0,026 / 0,017	Langfrist-Elastizität bezogen auf Events bzw. Medienauftritte
ca. 3 Wochen	Dauer, über die WOM-Effekte signifikant blieben (Events ca. 5 Tage)

Methode: Vektorautoregressives Zeitreihenmodell (VAR) auf Tagesdaten zu Anmeldungen, protokollierten Einladungen, Medienauftritten und Promotion-Events; Ableitung des Geldwerts einer Empfehlung.
Datenbasis: Ein großes, anonymes soziales Netzwerk; Tagesdaten vom 1. Februar bis 16. Oktober 2005 (36 Wochen).
Einschränkungen und häufige Fehlzitate: Ein einzelnes Netzwerk in der Wachstumsphase, in dem Einladungen Kern des Produkts sind – nicht auf Marken allgemein übertragbar. Elastizitäten messen relative, nicht absolute Wirkung; der Faktor 20 wird oft ohne diesen Kontext verallgemeinert.
Interessenlage: keine bekannt (akademisch, Firmendaten)
Quelle: https://doi.org/10.1509/jmkg.73.5.90 (teilweise frei zugänglich)

Zitieren

Marketing Facts Kompakt (Hrsg.): „Mundpropaganda vs. klassisches Marketing in einem sozialen Netzwerk“. MFK-Studiendatenbank, Stand 2026-11-08. https://marketing-facts.de/studien/trusov-bucklin-pauwels-wom-vs-traditional-2009/

gemischtSocial & InfluencerMessung & Attribution

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