KI-Markenempfehlungen sind kaum reproduzierbarNEW Research: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products; marketers should take care when tracking AI visibility

Fishkin, O'Donnell · SparkToro / Gumshoe · 2026

Fragt man KI-Assistenten wiederholt nach Markenempfehlungen, kommt fast nie dieselbe Liste oder Reihenfolge heraus; stabil ist nur, wie oft eine Marke überhaupt genannt wird – ein „Rang in der KI“ ist daher keine sinnvolle Kennzahl.

4,5MFK-Score von 10 · Ergebnis: offen

Studiendesign6

Datenbasis5

Unabhängigkeit4

Replikation3

Übertragbarkeit4

Offen dokumentierte, systematische Messung mit Rohdaten, aber Anbieternähe und keine unabhängige Wiederholung. Zu neu oder zu wenig geprüft für ein Urteil. Wie der Score entsteht →

Die Zahlen

< 1 zu 100	Wahrscheinlichkeit, dass zwei von 100 Antworten dieselbe Markenliste enthalten
~1 zu 1.000	Läufe, bis zwei Listen in derselben Reihenfolge auftreten
97 %	Sichtbarkeit von City of Hope in 69 von 71 Antworten (Krebskliniken US-Westküste)
55–77 %	Sichtbarkeit von Kopfhörermarken über 994 Antworten
0,081	durchschnittliche semantische Ähnlichkeit von Prompts, die Menschen schrieben
2.961	Läufe von 12 Prompts durch 3 Tools, ausgeführt von 600 Freiwilligen
≥ 60–100	empfohlene Läufe pro Prompt, um eine Sichtbarkeitsquote zu mitteln
< 1 von 100	Anteil identischer Listen bei Wiederholung (Kernzahl, in Folge 15 verwendet)

Methode: Freiwillige stellten festgelegte Fragen an mehrere KI-Systeme und kopierten die Antworten; die Autoren normalisierten sie zu geordneten Markenlisten.
Datenbasis: 600 Freiwillige, 12 Prompts, 2.961 Läufe über ChatGPT, Claude und Google AI Overviews/AI Mode, Nov.–Dez. 2025; Rohdaten öffentlich
Einschränkungen und häufige Fehlzitate: Momentaufnahme, Modelle ändern sich laufend; manuelle Normalisierung. Zeigt nicht, ob Sichtbarkeit mit Marktanteil zusammenhängt.
Interessenlage: O'Donnell arbeitet bei Gumshoe.ai (verkauft KI-Tracking); Fishkin legt die Nähe offen. Der Befund spricht eher gegen viele Tracking-Tools.
Quelle: https://sparktoro.com/blog/new-research-ais-are-highly-inconsistent-when-recommending-brands-or-products-marketers-should-take-care-when-tracking-ai-visibility/ (frei zugänglich)

Im Podcast

Folge 15: Share of Model
Folge 37 (erscheint demnächst)

Zitieren

Marketing Facts Kompakt (Hrsg.): „KI-Markenempfehlungen sind kaum reproduzierbar“. MFK-Studiendatenbank, Stand 2026-11-06. https://marketing-facts.de/studien/sparktoro-gumshoe-ai-brand-recommendations-2026/

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