Studiendatenbank · Laborexperiment
NIM: Das KI-Label senkt die Bewertung von AnzeigenTransparency without Trust
Dieselbe Anzeige wird schlechter bewertet, wenn sie als KI-generiert angekündigt wird; der Effekt ist klein, aber über viele Merkmale konsistent, und nur ein Viertel glaubt, KI-Inhalte erkennen zu können.
5,6MFK-Score von 10 · Ergebnis: bestätigt
Die Zahlen
| 4,50 vs. 4,25 | „emotional berührend“, Mensch- vs. KI-Ankündigung |
| 5,19 vs. 4,92 | „ansprechend“, Mensch vs. KI |
| 4,73 vs. 4,48 | Absicht, die Website zu besuchen, gesamt (DE 4,47 vs. 4,24, n. s.) |
| 10 von 12 | Merkmale mit signifikantem Unterschied |
| 25 % | Befragte, die meinen, KI-Inhalte erkennen zu können (20 % vertrauen „KI“) |
| 5,15 vs. 4,96 | Nützlichkeit in Experiment II (N = 298, Deutschland, 1–7) |
- Methode
- Repräsentative Online-Befragung mit randomisiertem Experiment (identisches Motiv als Foto vs. KI angekündigt) sowie 2×2-Experiment über Prolific.
- Datenbasis
- je 1.000 Befragte in USA, UK und DE; Experiment II N = 298 (DE)
- Einschränkungen und häufige Fehlzitate
- Online-Experimente mit Absichten statt Verhalten, Magazinbeitrag ohne Peer Review; keine Effektstärken berichtet. Die Tech-Produkt-Ausnahme ist nicht beziffert. Die Einstufung als Stufe 2 in einer Projektdatei ist falsch. Das PDF datiert das Coca-Cola-Remake fälschlich auf 2023.
- Interessenlage
- Gemeinnütziger Verein; keine Interessenlage bekannt.
- Quelle
- https://www.nim.org/fileadmin/PUBLIC/3_NIM_Publikationen/NIM_INSIGHTS_Research_Magazin/VOL_7/Downloads/9_Transparency_Without_Trust.pdf (frei zugänglich)
Im Podcast
Zitieren
bestätigtKI im MarketingKreation & Werbewirkung