Wie genau sind Zielgruppendaten von Datenhändlern?How Effective Is Third-Party Consumer Profiling? Evidence from Field Studies

Neumann, Tucker, Whitfield · Marketing Science · 2019

Zielgruppensegmente von Datenhändlern trafen demografische Merkmale wie das Geschlecht oft nicht besser als der Zufall; interessenbasierte Segmente und Einkaufsplattformen schnitten deutlich besser ab.

6,9MFK-Score von 10 · Ergebnis: bestätigt

Studiendesign9

Datenbasis6

Unabhängigkeit10

Replikation3

Übertragbarkeit6

Sauberes, begutachtetes Feld-Design ohne Interessenkonflikt; Datenstand ist aber alt und der Befund nicht unabhängig wiederholt. Die verbreitete Aussage hält der Prüfung stand. Wie der Score entsteht →

Die Zahlen

42,3 %	Treffsicherheit beim Geschlecht (Zufall: 50 %)
24,4 %	Treffsicherheit Geschlecht und Altersgruppe zusammen (Zufall: 26,5 %)
59 %	mittlere Trefferquote über sechs Einkaufsplattformen (Spanne 40–72 %)
87,4 / 82,1 / 72,8 %	Trefferquote der Interessensegmente Sport, Fitness, Reisen

Methode: Gezielte Ausspielung an Segmente von Datenhändlern und Abgleich der tatsächlich erreichten Personen mit Referenzdaten (u. a. Nielsen Digital Ad Ratings, Panel).
Datenbasis: 19 Datenhändler, 6 Einkaufsplattformen, über 90 Zielgruppensegmente, Daten von 2016, USA.
Einschränkungen und häufige Fehlzitate: Datenstand 2016; die Arbeit nennt Spannen und keine Rangliste einzelner Anbieter. Nicht pauschal vernichtend: einzelne Altersgruppen und Interessensegmente lagen klar über dem Zufall.
Interessenlage: Begutachtete akademische Arbeit ohne Auftraggeber aus der Branche.
Quelle: https://ide.mit.edu/wp-content/uploads/2022/02/c.tucker.pdf (frei zugänglich)

Im Podcast

Folge 7: Kreation schlägt Targeting

Zitieren

Marketing Facts Kompakt (Hrsg.): „Wie genau sind Zielgruppendaten von Datenhändlern?“. MFK-Studiendatenbank, Stand 2026-11-06. https://marketing-facts.de/studien/neumann-tucker-whitfield-profiling-2019/

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