Marketing Facts Kompakt

Studiendatenbank · Laborexperiment

MediaScience: KI-Label schadet Videoanzeigen nichtStudy: AI Labeling Does Not Hurt Video Ad Performance

MediaScience, Ehrenberg-Bass Institute · MediaScience (Pressemitteilung) · 2026

In einem Labeltest mit 900 US-Personen zeigte keine Wirkungskennzahl einer Videoanzeige einen signifikanten Nachteil durch ein KI-Label; ein Label wird zudem oft übersehen.

2,3MFK-Score von 10 · Ergebnis: gemischt
Studiendesign2
Datenbasis4
Unabhängigkeit3
Replikation0
Übertragbarkeit5

Anbietertest ohne öffentlichen Bericht; widerspricht mehreren unabhängigen Experimenten mit kleiner Label-Strafe. Die Befundlage ist uneinheitlich oder nur unter Bedingungen gültig. Wie der Score entsteht →

Die Zahlen

900US-Befragte, vier Labelvarianten plus Kontrollgruppe
36 % / 49 % / 38 %Bewusstsein für KI-Herkunft: ohne Label / mit durchgehendem Textlabel / mit Icon (aus zweiter Hand)
Methode
Kontrollierter Test mit vier Labelvarianten (Text früh, Text später, Text durchgehend, Icon) und Kontrollgruppe ohne Label.
Datenbasis
900 US-Befragte, eine Videoanzeige
Einschränkungen und häufige Fehlzitate
Kein öffentlicher Bericht; Detailzahlen nur aus zweiter Hand und mit widersprüchlicher Benennung („ad memory“ vs. „AI awareness“). Signifikanztests für die Awareness-Werte nicht veröffentlicht.
Interessenlage
MediaScience betreibt selbst eine KI-Videoplattform (MediaPET.ai).
Quelle
https://www.prnewswire.com/news-releases/study-ai-labeling-does-not-hurt-video-ad-performance-302778381.html (frei zugänglich)

Im Podcast

Zitieren

Marketing Facts Kompakt (Hrsg.): „MediaScience: KI-Label schadet Videoanzeigen nicht“. MFK-Studiendatenbank, Stand 2026-11-06. https://marketing-facts.de/studien/mediascience-ai-labeling-video-ads-2026/

gemischtKI im MarketingKreation & Werbewirkung

← Alle Studien