Wie viral ist „viral“? Verbreitungsstruktur auf TwitterThe Structural Virality of Online Diffusion

Goel, Anderson, Hofman, Watts · Management Science (INFORMS) · 2016

Selbst sehr erfolgreiche Inhalte verbreiten sich auf Twitter selten über viele Weiterleitungsstufen, sondern meist über wenige große Sender. Popularität hängt vor allem an der Reichweite des größten einzelnen Broadcasts – echte Ketten-Viralität ist die Ausnahme.

6,8MFK-Score von 10 · Ergebnis: widerlegt

Studiendesign6

Datenbasis10

Unabhängigkeit7

Replikation6

Übertragbarkeit6

Riesige Beobachtungsdaten mit sauberer Methode; deckt sich mit früheren Befunden zu flachen Kaskaden, aber auf eine Plattform beschränkt. Die verbreitete Lesart hält nicht – oft ein Fehlzitat oder ein Mythos. Wie der Score entsteht →

Die Zahlen

ca. 1 Mrd.

untersuchte Verbreitungsereignisse auf Twitter (News, Videos, Bilder, Petitionen)

Methode: Neues Maß „strukturelle Viralität“ (Unterscheidung Broadcast vs. Weitergabe von Person zu Person), angewendet auf Diffusionsbäume; Abgleich mit einem Ansteckungsmodell auf skalenfreiem Netzwerk.
Datenbasis: Rund eine Milliarde Diffusionsereignisse auf Twitter, verschiedene Inhaltstypen und Größenklassen.
Einschränkungen und häufige Fehlzitate: Nur Twitter; beschreibt Verbreitungsmuster, keine Werbe- oder Absatzwirkung. Plattformen mit algorithmischen Feeds (z. B. TikTok) können anders funktionieren.
Interessenlage: Autoren teils aus der Industrieforschung (u. a. Microsoft Research); keine Produktinteressen am Ergebnis bekannt
Quelle: https://doi.org/10.1287/mnsc.2015.2158 (teilweise frei zugänglich)

Zitieren

Marketing Facts Kompakt (Hrsg.): „Wie viral ist „viral“? Verbreitungsstruktur auf Twitter“. MFK-Studiendatenbank, Stand 2026-11-08. https://marketing-facts.de/studien/goel-et-al-structural-virality-2016/

widerlegtSocial & Influencer

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