KI-Preissoftware hebt Margen an deutschen TankstellenAlgorithmic Pricing and Competition: Empirical Evidence from the German Retail Gasoline Market

Assad, Clark, Ershov, Xu · Journal of Political Economy · 2024

Als deutsche Tankstellen algorithmische Preissoftware einführten, stiegen die Margen – aber nur dort, wo Wettbewerb herrscht, und im Duopol nur, wenn beide Stationen den Algorithmus nutzten. Das ist ein erster realer Hinweis, dass KI-Preissetzung den Wettbewerb dämpfen kann.

7,8MFK-Score von 10 · Ergebnis: bestätigt

Studiendesign8

Datenbasis9

Unabhängigkeit10

Replikation6

Übertragbarkeit6

Glaubwürdiges Quasi-Experiment mit sehr breiten Marktdaten; passt zu Simulationsbefunden (Calvano u. a.), eine zweite Feldstudie dieser Art fehlt. Die verbreitete Aussage hält der Prüfung stand. Wie der Score entsteht →

Die Zahlen

+9 %	Margenanstieg durch Einführung in Nicht-Monopol-Märkten
+28 %	Margenanstieg im Duopol, wenn beide Stationen umstellen (bei nur einer: keine Änderung)

Methode: Einführungszeitpunkte über Strukturbrüche im Preissetzungsverhalten erkannt; die Einführung wird mit Entscheidungen der Markenzentrale instrumentiert (Instrumentvariablen-Ansatz).
Datenbasis: Umfassende, hochfrequente Preisdaten des deutschen Tankstellenmarkts rund um die breite Verfügbarkeit der Software ab Mitte 2017.
Einschränkungen und häufige Fehlzitate: Einführung ist nicht direkt beobachtet, sondern geschätzt. Tankstellen sind ein Sonderfall mit transparenten Preisen und homogenem Produkt; Übertragung auf Onlinehandel oder Versicherungstarife ist nicht belegt.
Interessenlage: keine bekannt (akademisch)
Quelle: https://doi.org/10.1086/726906 (kostenpflichtig)

Zitieren

Marketing Facts Kompakt (Hrsg.): „KI-Preissoftware hebt Margen an deutschen Tankstellen“. MFK-Studiendatenbank, Stand 2026-11-08. https://marketing-facts.de/studien/assad-et-al-algorithmic-pricing-gasoline-2024/

bestätigtKI im MarketingPreis & Promotion

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