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GEO: Die Ursprungsstudie zur Optimierung für KI-AntwortenGEO: Generative Engine Optimization

Aggarwal, Murahari, Rajpurohit, Kalyan, Narasimhan, Deshpande · KDD 2024 (Princeton, IIT Delhi u. a.), arXiv 2311.09735 · 2024

Im Labor erhöhte das Einbauen von Zitaten, Statistiken und Quellenangaben den Anteil einer Quelle an GPT-3.5-Antworten relativ um rund 40 %, Keyword-Stuffing schadete. Klicks oder Traffic wurden nicht gemessen.

5,2MFK-Score von 10 · Ergebnis: gemischt
Studiendesign4
Datenbasis7
Unabhängigkeit10
Replikation3
Übertragbarkeit2

Laborexperiment mit großem Anfrage-Set und unabhängigen Autoren; Kernbefund zu Zitat-/Statistik-Taktiken in Nachtests nicht bestätigt, Modell veraltet. Die Befundlage ist uneinheitlich oder nur unter Bedingungen gültig. Wie der Score entsteht →

Die Zahlen

19,3 → 27,2positionsgewichteter Wortanteil der Quelle an der Antwort ohne Optimierung vs. mit Quotation Addition (≈ +7,9 Prozentpunkte, relativ +41 %)
+28 %bester relativer Zuwachs bei der zweiten Kennzahl Subjective Impression (Urteil von GPT-3.5)
17,7Wortanteil nach Keyword-Stuffing, also unter der Basis von 19,3
+115 % / −30 %Sichtbarkeitsänderung der Quelle auf Google-Platz 5 bzw. Platz 1 nach 'Cite Sources' (Nullsummenspiel unter 5 Quellen)
+22 %Zuwachs durch Zitate im Live-Test mit Perplexity (200 Beispiele, Texte als Datei hochgeladen)
bis 40 %mehr Sichtbarkeit durch die besten GEO-Methoden
22 % / 37 %Zuwachs bei Perplexity (Wortanteil bzw. Subjective Impression)
+115,1 %Sichtbarkeit von Seiten auf Platz 5 mit „Cite Sources“
−30,3 %Sichtbarkeit der bestplatzierten Seite im selben Fall
Methode
Je Anfrage wurden die Top-5-Google-Treffer an GPT-3.5-turbo gegeben; eine Quelle wurde per Prompt umgeschrieben, die anderen blieben gleich; je Variante 5 Antworten.
Datenbasis
10.000 Anfragen (GEO-bench, 9 Datensätze); Live-Test Perplexity 200 Beispiele; 2023
Einschränkungen und häufige Fehlzitate
Kein Traffic, keine Klicks: die verbreitete Lesart '40 % mehr Traffic' ist falsch. Die veröffentlichten Prompts erlaubten ausdrücklich erfundene Zitate, Statistiken und Quellen; breite Nachtests (C-SEO Bench) bestätigen die Statistik-Taktik nicht. Modell (GPT-3.5) längst abgelöst.
Interessenlage
Akademisch, keine Firmenfinanzierung genannt; GEO-Agenturen nutzen die Zahl werblich
Quelle
https://arxiv.org/pdf/2311.09735 (frei zugänglich)

Im Podcast

Zitieren

Marketing Facts Kompakt (Hrsg.): „GEO: Die Ursprungsstudie zur Optimierung für KI-Antworten“. MFK-Studiendatenbank, Stand 2026-11-06. https://marketing-facts.de/studien/aggarwal-geo-generative-engine-optimization-2024/

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