Meta-Analyse: Prädiktoren der Influencer-WirkungPredictors of social media influencer marketing effectiveness: A comprehensive literature review and meta-analysis

Spörl-Wang, Krause, Henkel · Journal of Business Research · 2025

Eine dritte Meta-Analyse bestätigt eine Reihe von Prädiktoren für Engagement und Kaufabsicht und findet, dass die Follower-Zahl leicht negativ mit dem Engagement zusammenhängt.

6,4MFK-Score von 10 · Ergebnis: bestätigt

Studiendesign5

Datenbasis6

Unabhängigkeit10

Replikation6

Übertragbarkeit5

Meta-Analyse überwiegend korrelativer Studien (Design der Einzelstudien +1); Follower-Befund passt zu Wies et al. und Pan et al. Die verbreitete Aussage hält der Prüfung stand. Wie der Score entsteht →

Die Zahlen

ρ = −0,08	Korrelation Follower-Zahl mit Customer Engagement (p = 0,006)
11 / 7	bestätigte Prädiktoren für Engagement bzw. Kaufabsicht
93 / 108 / 56	Artikel / Studien / untersuchte Prädiktoren

Methode: Literaturreview und Meta-Analyse.
Datenbasis: 93 Artikel, 108 Studien
Einschränkungen und häufige Fehlzitate: Outcomes nur Engagement und Kaufabsicht, kein Umsatz; nur an der Verlagsseite geprüft.
Interessenlage: Akademisch; keine Interessenlage bekannt.
Quelle: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148296324004958 (frei zugänglich)

Im Podcast

Folge 19 (erscheint demnächst)

Zitieren

Marketing Facts Kompakt (Hrsg.): „Meta-Analyse: Prädiktoren der Influencer-Wirkung“. MFK-Studiendatenbank, Stand 2026-11-06. https://marketing-facts.de/studien/spoerl-wang-krause-henkel-2025-influencer-predictors/

bestätigtSocial & Influencer

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