Leitlinien für Silicon Samples in der MarketingforschungUsing large language models to generate silicon samples in consumer and marketing research: Challenges, opportunities, and guidelines

Sarstedt, Adler, Rau, Schmitt · Psychology & Marketing 41 (6) · 2024

Silicon Samples eignen sich am ehesten früh im Forschungsprozess, etwa für qualitative Pretests und Pilotstudien, nicht als Ersatz für Hauptstudien.

5,9MFK-Score von 10 · Ergebnis: bestätigt

Studiendesign4

Datenbasis4

Unabhängigkeit10

Replikation6

Übertragbarkeit6

Leitlinien-Review ohne eigene Daten, akademisch; Empfehlung durch spätere Auszählung derselben Gruppe gestützt. Die verbreitete Aussage hält der Prüfung stand. Wie der Score entsteht →

Methode: Review-Artikel mit Leitlinien, ohne eigene Messung.
Datenbasis: Literaturübersicht.
Einschränkungen und häufige Fehlzitate: Keine eigene Validierung; warnt vor westlich-englischer Schlagseite der Modelle.
Interessenlage: keine bekannt (LMU München)
Quelle: https://epub.ub.uni-muenchen.de/116232/1/Psychology_and_Marketing_-_2024_-_Sarstedt_-_Using_large_language_models_to_generate_silicon_samples_in_consumer_and.pdf (frei zugänglich)

Im Podcast

Folge 26 (erscheint demnächst)

Zitieren

Marketing Facts Kompakt (Hrsg.): „Leitlinien für Silicon Samples in der Marketingforschung“. MFK-Studiendatenbank, Stand 2026-11-06. https://marketing-facts.de/studien/sarstedt-et-al-silicon-samples-guidelines-2024/

bestätigtKI im MarketingMethodik & Marktforschung

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