Nur ein Viertel der KI-Vergleiche stimmt mit Menschen übereinYour Next Respondent Might Be an LLM: Guidelines for Using Silicon Samples in Marketing Research

Sarstedt, Adler, Rau, Schmitt · NIM Marketing Intelligence Review 18 (1) · 2026

Von 285 veröffentlichten Vergleichen zwischen Silicon Samples und echten Stichproben lieferte nur rund ein Viertel ähnliche Ergebnisse, knapp zwei Drittel wichen ab.

6,8MFK-Score von 10 · Ergebnis: widerlegt

Studiendesign6

Datenbasis7

Unabhängigkeit9

Replikation6

Übertragbarkeit6

Übersicht über viele Validierungsstudien mit Vergleichspanels (Stufe 3), unabhängig; methodisch nur Auszählung. Die verbreitete Lesart hält nicht – oft ein Fehlzitat oder ein Mythos. Wie der Score entsteht →

Die Zahlen

24,9 %	Vergleiche mit ähnlichen Ergebnissen
65,3 %	abweichende Vergleiche
9,8 %	teilweise übereinstimmende Vergleiche
285	ausgewertete Vergleiche

Methode: Auszählung (Vote-Counting) veröffentlichter Vergleiche, keine Meta-Analyse.
Datenbasis: 285 Vergleiche aus der Literatur.
Einschränkungen und häufige Fehlzitate: Auswahlkriterien im Heftartikel nicht vollständig dokumentiert; Vote-Counting gewichtet nicht nach Studiengröße.
Interessenlage: keine bekannt (LMU München, erschienen beim gemeinnützigen NIM)
Quelle: https://www.nim.org/fileadmin/PUBLIC/12_NIM_MIR_Issues/MIR_KI_in_der_Mafo/MIR_AI_Market_Research/Sarstedt_ea_AI_MR_Vol_18_No_1_ENG.pdf (frei zugänglich)

Im Podcast

Folge 26 (erscheint demnächst)

Zitieren

Marketing Facts Kompakt (Hrsg.): „Nur ein Viertel der KI-Vergleiche stimmt mit Menschen überein“. MFK-Studiendatenbank, Stand 2026-11-06. https://marketing-facts.de/studien/sarstedt-et-al-next-respondent-llm-2026/

widerlegtKI im MarketingMethodik & Marktforschung

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