Studiendatenbank · Laborexperiment

Digitale Zwillinge aus Interviews mit 1.052 MenschenLLM Agents Grounded in Self-Reports Enable General-Purpose Simulation of Individuals

Park et al. · arXiv:2411.10109v3 · 2026

KI-Agenten auf Basis zweistündiger Interviews mit echten Menschen bilden deren Antworten deutlich besser ab als Agenten, die nur Demografie kennen. Das ist eher Datenanreicherung als Ersatz für Befragung.

Die Zahlen

83 % / 82 % / 86 %	Genauigkeit relativ zur eigenen Zwei-Wochen-Test-Retest-Konsistenz der Teilnehmenden
74 %	dasselbe für Agenten nur mit Demografie
1.052	interviewte US-Amerikaner

Methode

Agenten aus Interviewtranskripten beantworten Umfragen und Experimente; Vergleich mit den echten Antworten derselben Personen.

Datenbasis

1.052 US-Teilnehmende mit je zweistündigem Interview.

Einschränkungen und häufige Fehlzitate

Nicht peer-reviewt. Ältere Fassung nannte „85 %“, aktuell 83/82/86 %. Benötigt echte Interviewdaten, Datenschutz beachten.

Interessenlage

Stanford mit Google DeepMind (Anbieter von KI-Modellen).

Quelle

https://arxiv.org/pdf/2411.10109 (frei zugänglich)

Im Podcast

• Folge 26 (erscheint demnächst)

Zitieren

Marketing Facts Kompakt (Hrsg.): „Digitale Zwillinge aus Interviews mit 1.052 Menschen“. MFK-Studiendatenbank, Stand 2026-11-06. https://marketing-facts.de/studien/park-et-al-llm-agents-self-reports-2026/

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