Studiendatenbank · Meta-Analyse
Meta-Analyse Influencer-Marketing: kaum UmsatzdatenInfluencer marketing effectiveness: A meta-analytic review
Die größte Meta-Analyse zum Influencer-Marketing zeigt Zusammenhänge von Influencer-Merkmalen mit Einstellungen und Kaufabsichten, misst aber fast nie echte Käufe – auf den Umsatz ist keine Wirkung der Influencer-Merkmale belegt.
6,7MFK-Score von 10 · Ergebnis: gemischt
Die Zahlen
| 1.531 | Effektgrößen aus 251 Artikeln, 279 Stichproben, 2.009.314 Personen, 27 Länder |
| 23 | Effektgrößen zum Umsatz (108 zu Umsatz oder Kaufverhalten; eigene Auszählung der Belegliste) |
| r = .51 | Kommunikation des Influencers → Kaufverhalten (k = 13) |
| r = −.28 (n. s.) | Follower-Zahl → Kaufabsicht (k = 7) |
| r = .66 vs. .42 | Informationswert → Kaufabsicht auf content- vs. profilbasierten Plattformen |
- Methode
- Random-Effects-Meta-Analyse korrelativer Effektgrößen mit Reliabilitätskorrektur.
- Datenbasis
- 251 Artikel, 279 Stichproben, 27 Länder; 2 Mio. Personen überwiegend aus wenigen Big-Data-Stichproben
- Einschränkungen und häufige Fehlzitate
- Die meisten einbezogenen Studien sind Querschnitt und messen Absichten; die Umsatzaussagen stehen auf zwei bis fünf Effektgrößen („keine Wirkung belegt“ heißt hier „zu wenig Daten“). Die Autoren schließen kausale Schlüsse selbst aus.
- Interessenlage
- Laut Autoren keine Förderung.
- Quelle
- https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11747-024-01052-7.pdf (frei zugänglich)
Im Podcast
- Folge 19 (erscheint demnächst)
Zitieren
gemischtSocial & Influencer