Welche Kundenkennzahl sagt Geschäftserfolg voraus? (ACSI)The Value of Different Customer Satisfaction and Loyalty Metrics in Predicting Business Performance

Morgan, Rego · Marketing Science 25 (5) · 2006

Weiterempfehlungsbasierte Kennzahlen hatten in US-Daten kaum oder keinen Vorhersagewert für künftige Geschäftsperformance; die durchschnittliche Zufriedenheit sagte am besten voraus.

7,3MFK-Score von 10 · Ergebnis: widerlegt

Studiendesign6

Datenbasis7

Unabhängigkeit10

Replikation8

Übertragbarkeit5

Große Beobachtungsstudie mit Finanzdaten, akademisch; Kernbefund in Norwegen, Niederlanden und UK repliziert. Die verbreitete Lesart hält nicht – oft ein Fehlzitat oder ein Mythos. Wie der Score entsteht →

Methode: Beobachtungsstudie mit ACSI-Kundendaten, verknüpft mit Finanzdaten aus COMPUSTAT und CRSP.
Datenbasis: ACSI-Daten USA 1994–2000.
Einschränkungen und häufige Fehlzitate: Nur Abstract gelesen (Paywall). Ältere Daten, US-Großunternehmen.
Interessenlage: keine bekannt
Quelle: https://econpapers.repec.org/article/inmormksc/v_3a25_3ay_3a2006_3ai_3a5_3ap_3a426-439.htm (kostenpflichtig)

Im Podcast

Folge 27 (erscheint demnächst)

Zitieren

Marketing Facts Kompakt (Hrsg.): „Welche Kundenkennzahl sagt Geschäftserfolg voraus? (ACSI)“. MFK-Studiendatenbank, Stand 2026-11-06. https://marketing-facts.de/studien/morgan-rego-satisfaction-loyalty-metrics-2006/

widerlegtCRM & LoyalitätMessung & Attribution

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