Dark Patterns im großen Maßstab: Crawl von 11.000 ShopsDark Patterns at Scale: Findings from a Crawl of 11K Shopping Websites

Mathur et al. · Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 3 (CSCW) · 2019

Ein automatischer Crawl von rund 11.000 Shopping-Websites fand Dark Patterns auf gut einem Zehntel der Seiten; etwa vier von zehn gefundenen Countdown-Timern täuschten.

7,1MFK-Score von 10 · Ergebnis: bestätigt

Studiendesign6

Datenbasis9

Unabhängigkeit10

Replikation6

Übertragbarkeit5

Große Beobachtungsstudie, akademisch; Verbreitung durch EU-Sweeps in der Größenordnung gestützt. Die verbreitete Aussage hält der Prüfung stand. Wie der Score entsteht →

Die Zahlen

≈ 11.000 / 53.000	gecrawlte Shopping-Websites / Produktseiten
11,1 %	Seiten mit Dark Patterns (Untergrenze)
393	gefundene Countdown-Timer
157 auf 140 Websites	täuschende Timer (Reset oder Angebot gilt nach Ablauf weiter)

Methode: Automatisierter Crawl mit anschließender Klassifikation der gefundenen Muster.
Datenbasis: Rund 11.000 überwiegend US-Shopping-Websites, 53.000 Produktseiten, 2019.
Einschränkungen und häufige Fehlzitate: Nur Produktseiten gecrawlt, daher Untergrenze. US-lastig, 2019. Beispielseiten der Studie nicht als Täter nennen.
Interessenlage: Akademisch finanziert (Princeton, Chicago).
Quelle: https://arxiv.org/abs/1907.07032 (frei zugänglich)

Im Podcast

Folge 28 (erscheint demnächst)

Zitieren

Marketing Facts Kompakt (Hrsg.): „Dark Patterns im großen Maßstab: Crawl von 11.000 Shops“. MFK-Studiendatenbank, Stand 2026-11-06. https://marketing-facts.de/studien/mathur-et-al-dark-patterns-at-scale-2019/

bestätigtRecht & DatenschutzHandel & Commerce

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