„Homo silicus“: Sprachmodelle als simulierte ökonomische AkteureLarge Language Models as Simulated Economic Agents: What Can We Learn from Homo Silicus?

Horton · NBER Working Paper 31122 · 2023

Ökonomische Klassiker wie die Fairness-Bewertung einer Preiserhöhung nach einem Schneesturm lassen sich mit Sprachmodellen nachspielen; der Autor warnt selbst, dass solche Ergebnisse brüchig sein können.

4,7MFK-Score von 10 · Ergebnis: offen

Studiendesign4

Datenbasis2

Unabhängigkeit10

Replikation3

Übertragbarkeit4

Qualitative Demonstration ohne systematische Validierung; Arbeitspapier. Zu neu oder zu wenig geprüft für ein Urteil. Wie der Score entsteht →

Methode: Qualitative Nachstellung klassischer ökonomischer Experimente mit Sprachmodellen.
Datenbasis: Wenige ausgewählte Klassiker (u. a. Kahneman et al. 1986).
Einschränkungen und häufige Fehlzitate: Keine systematische Trefferquote. Befunde könnten an einzelnen Beispielen hängen und aus den Trainingsdaten stammen.
Interessenlage: keine bekannt
Quelle: https://arxiv.org/pdf/2301.07543 (frei zugänglich)

Im Podcast

Folge 26 (erscheint demnächst)

Zitieren

Marketing Facts Kompakt (Hrsg.): „„Homo silicus“: Sprachmodelle als simulierte ökonomische Akteure“. MFK-Studiendatenbank, Stand 2026-11-06. https://marketing-facts.de/studien/horton-homo-silicus-2023/

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