Marketing Facts Kompakt

Studiendatenbank · Meta-Analyse

Meta-Analyse der Influencer-ExperimenteA meta-analysis of the effectiveness of social media influencers: Mechanisms and moderation

Barari, Eisend, Jain · Journal of the Academy of Marketing Science · 2026

In Experimenten wirken Influencer bei der Kaufabsicht nur schwach und nicht besser als Prominente, wohl aber besser als eigene Markenposts; die Autoren betonen, dass Absichtsmaße die Wirkung überschätzen.

6,4MFK-Score von 10 · Ergebnis: gemischt
Studiendesign5
Datenbasis6
Unabhängigkeit10
Replikation6
Übertragbarkeit5

Meta-Analyse von Online-/Laborexperimenten (Design der Einzelstudien +1), unabhängig; Richtung passt zu Pan et al. Die Befundlage ist uneinheitlich oder nur unter Bedingungen gültig. Wie der Score entsteht →

Die Zahlen

r = .11Influencer vs. andere Endorsement-Formen auf Kaufabsicht (k = 86)
r < 0.01 (n. s.)Influencer vs. Prominente auf Kaufabsicht (k = 27)
r = .26 / .09Influencer vs. kein Endorsement bzw. Marken-Post auf Kaufabsicht
r = .24Influencer vs. Prominente auf Engagement (k = 8)
135Experimente aus 71 Papers, 571 Effektgrößen, 44.210 Konsumenten
Methode
Multilevel-Meta-Analyse und Meta-Regression experimenteller Studien bis Juli 2024.
Datenbasis
71 Papers, 135 Experimente, 571 Effektgrößen, 44.210 Konsumenten
Einschränkungen und häufige Fehlzitate
Fast nur Absichtsmaße und häufig fiktive Influencer als Stimuli. Die Größengrenze von 1 Mio. Followern ist eine Definition der Autoren.
Interessenlage
Akademisch; nur die Open-Access-Gebühr wurde gefördert.
Quelle
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11747-025-01107-3.pdf (frei zugänglich)

Im Podcast

Zitieren

Marketing Facts Kompakt (Hrsg.): „Meta-Analyse der Influencer-Experimente“. MFK-Studiendatenbank, Stand 2026-11-06. https://marketing-facts.de/studien/barari-eisend-jain-2026-influencer-meta-analysis/

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