Simulation: Folgen eines Cookie-Banns für WerbemärkteThe Impact of Privacy Protection on Online Advertising Markets

Alcobendas, Kobayashi, Shi, Shum · Arbeitspapier (Yahoo Research, Caltech) · 2023

Eine strukturelle Simulation mit Yahoo-Auktionsdaten ergibt, dass ein kompletter Third-Party-Cookie-Bann Publisher-Erlöse und den Überschuss der Werbetreibenden stark senkt; die Sandbox holt einen Teil zurück, große Tech-Firmen profitieren.

4,7MFK-Score von 10 · Ergebnis: offen

Studiendesign4

Datenbasis6

Unabhängigkeit7

Replikation3

Übertragbarkeit4

Strukturmodell mit realen Daten, teils Industrieautoren; Arbeitspapier, nicht repliziert. Zu neu oder zu wenig geprüft für ein Urteil. Wie der Score entsteht →

Die Zahlen

−54 %	simulierter Publisher-Erlös bei komplettem Bann
−40 %	simulierter Überschuss der Werbetreibenden
5,5 Mio. / ≈ 740.000	Gebote / Auktionen

Methode: Strukturelle Simulation auf Basis realer Auktionsdaten.
Datenbasis: US-Stichprobe, eine Woche im Mai 2022.
Einschränkungen und häufige Fehlzitate: Modellrechnung, kein Experiment. Häufig fälschlich als „Google-Experiment 2024 zu Topics“ bezeichnet; es ist eine Yahoo/Caltech-Simulation von 2023.
Interessenlage: Mitautor bei Yahoo Research (Werbeanbieter).
Quelle: https://www.shuntokobayashi.com/assets/files/AlcobendasKobayashiShiShum-privacy.pdf (frei zugänglich)

Im Podcast

Folge 30 (erscheint demnächst)

Zitieren

Marketing Facts Kompakt (Hrsg.): „Simulation: Folgen eines Cookie-Banns für Werbemärkte“. MFK-Studiendatenbank, Stand 2026-11-06. https://marketing-facts.de/studien/alcobendas-et-al-privacy-protection-ad-markets-2023/

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